Posted Jul 13, 2026

PRODUCT MANAGER DATA INTELLIGENCE (h/f/x)

Apply Now
🚀 NOTRE RAISON D'ETRE Créée en 2010 et basĂ© Ă  Toulouse, Opisto est le spĂ©cialiste de la piĂšce auto d’occasion.  Nous avons une double mission : accompagner la filiĂšre de la destruction automobile dans ses enjeux de digitalisation tout en facilitant l’accĂšs pour tous Ă  des piĂšces auto d’occasion. Aujourd’hui plus de 700 Centres VHU AgrĂ©es utilisent quotidiennement notre logiciel Opisto et diffusent plus de 10 millions de piĂšces de rĂ©emploi, disponibles en temps rĂ©el, sur nos sites internet (opisto.fr / opisto.com / opisto.pro) Nous sommes une entreprise en pleine croissance rĂ©solument tournĂ©e vers l’avenir. 95 collaborateurs se dĂ©passent chaque jour pour concevoir, dĂ©velopper, commercialiser des solutions innovantes afin de rĂ©pondre aux problĂ©matiques des centres VHU et promouvoir l’utilisation de la piĂšce de rĂ©emploi. Dans ce contexte nous recherchons notre futur(e) Product Manager pour rejoindre notre Ă©quipe Produit et plus particuliĂšrement sur notre nouvelle squad Data Intelligence. Vous contribuerez notamment Ă  transformer nos donnĂ©es en un moteur stratĂ©gique pour Opisto, en apportant de la valeur aux clients, et en dĂ©veloppant notre potentiel sur le marchĂ©. Notre ambition n’est donc pas la production de data, mais bien sa transformation en valeur produit concrĂšte, Ă  la fois pour nos Ă©quipes internes, et Ă©galement pour nos clients. Si vous ĂȘtes motivĂ©(e) Ă  nous rejoindre et que vous justifiez d’une expĂ©rience significative dans un poste similaire alors ce poste est fait pour vous ! đŸ§©Â VOTRE FUTUR TERRAIN DE JEU, EN TANT QUE PRODUCT MANAGER DATA CHEZ OPISTO RattachĂ©(e) Ă  notre Manager Product et intĂ©grĂ©(e) au sein de la nouvelle squad data, vous serez au cƓur de la stratĂ©gie data et produit d’Opisto, avec un rĂŽle clĂ© d’interface entre business, tech et data. Vous devrez notamment : Structuration et valorisation de la donnĂ©e : Imaginer comment structurer, fiabiliser et faire Ă©voluer notre architecture de donnĂ©es. AmĂ©liorer et refondre notre outil data Opisto d’aide au dĂ©montage pour nos clients centres VHU : gestion de l’historique, enrichissement continu, optimisation des performances, dĂ©finition de la logique d’alimentation et d’amĂ©lioration continue, etc
 DĂ©finir une stratĂ©gie claire de gouvernance et d’exploitation des donnĂ©es. CrĂ©ation de valeur business via la data : Identifier les leviers de croissance activables grĂące Ă  nos donnĂ©es et concevoir de nouvelles fonctionnalitĂ©s ou produits datas. DĂ©terminer quelles donnĂ©es peuvent ĂȘtre proposĂ©es Ă  des partenaires en externe. Comprendre les besoins internes, mais aussi les besoins de nos clients et partenaires pour dĂ©velopper des offres data pertinentes. DĂ©tecter de nouvelles opportunitĂ©s de marchĂ© et contribuer Ă  l’évolution du business model d’Opisto. AmĂ©lioration de l’usage interne des donnĂ©es : Fiabiliser et optimiser l’utilisation des donnĂ©es en interne. Mettre en place des outils et dashboards facilitant la prise de dĂ©cision. Favoriser une culture data-driven au sein des Ă©quipes.   Innovation produit et nouveaux usages : Imaginer et dĂ©ployer de nouvelles fonctionnalitĂ©s data-driven pour : le produit backoffice pour nos vendeurs Marketplaces (suggestions intelligentes, analyse de performance des annonces, recommandations d’optimisation, etc.) et notre solution DMS pour les centres VHU. Travailler sur nos produits marketplaces : identifier les produits au meilleur potentiel, dĂ©finir la stratĂ©gie de pricing optimale basĂ©e sur la data.   Collaboration transverse :   Collaborer Ă©troitement avec les diffĂ©rentes squads afin de comprendre leurs enjeux Ă  la fois business et techniques. Jouer un rĂŽle de facilitateur entre les Ă©quipes techniques et les Ă©quipes mĂ©tiers. Concevoir et dĂ©ployer des logiques prĂ©dictives au service des usages mĂ©tiers. Valoriser la donnĂ©e au sein de nos produits (recommandations, aide Ă  la dĂ©cision, fonctionnalitĂ©s data-driven). Contribuer Ă  l’optimisation de la performance de nos clients grĂące Ă  une exploitation pertinente des donnĂ©es. Ce rĂŽle s’inscrit avant tout dans une approche produit : vous devrez comprendre des problĂ©matiques complexes, identifier les cas d’usage les plus pertinents et construire des solutions concrĂštes, utiles et utilisĂ©es. Laurianne, notre Manager Product vous accompagnera au quotidien sur votre montĂ©e en compĂ©tences.  🎯COMPETENCES RECHERCHEES Vous avez au minimum 5 ans d’expĂ©rience en Product Management, Product Marketing ou Business development Vous ĂȘtes Ă  l’aise et avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec la mĂ©thodologie SCRUM Vous avez une solide comprĂ©hension des notions de bases de donnĂ©es (SQL, Data Warehouse) et des enjeux liĂ©s Ă  la structuration de la donnĂ©e. Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec l’exploration et l’analyse de donnĂ©es : formuler des hypothĂšses, identifier les indicateurs les plus pertinents, analyser les rĂ©sultats et construire des plans d’actions concrets. Vous avez une expĂ©rience significative sur des outils de data analyse ou de visualisation (Power BI, Google Analytics, Content Square ou Ă©quivalent). Vous ĂȘtes curieux(se), structurĂ©(e), avec une forte sensibilitĂ© Ă  l’impact produit et Ă  l’usage rĂ©el des solutions dĂ©veloppĂ©es. Vous avez Ă©voluĂ© idĂ©alement dans des environnements proches (Argus, La Centrale, Leboncoin ou marketplace data-driven). Vous abordez un sujet en partant d’un enjeu mĂ©tier, plutĂŽt que d’une solution data prĂ©conçue, et vous privilĂ©giez l’identification de cas d’usage Ă  forte valeur plutĂŽt que la multiplication d’analyses. Vous ĂȘtes capable de simplifier et structurer des sujets complexes pour en faciliter la comprĂ©hension et l’action entre Ă©quipes techniques et mĂ©tiers. Vous ĂȘtes Ă  l’aise pour collaborer avec des profils data, mĂȘme sans ĂȘtre expert technique. Vous ĂȘtes fluent in English. đŸ€Â LES VALEURS DE NOS EQUIPES Put Customer first : les clients/utilisateurs sont notre principale prĂ©occupation, nous avons Ă  cƓur de bien les connaĂźtre et de comprendre leur mĂ©tier, leurs besoins et leurs challenges Ownership : au-delĂ  de notre mission premiĂšre, nous nous investissons pleinement dans les projets Be positive, Be kind : respect et bienveillance sont la clĂ© de la rĂ©ussite pour nous Deliver (Focus) : nous faisons une chose Ă  la fois et nous la faisons bien đŸ’ŒLE POSTE  Type de contrat : CDI, statut cadre RĂ©munĂ©ration : selon profil et expĂ©rience Lieu de travail : Toulouse Prise de poste : DĂšs que possible TĂ©lĂ©travail : jusqu’à 5 jours par semaine 🏱LES AVANTAGES EN REJOIGNANT OPISTO  Des titres restaurants Une participation aux frais de tĂ©lĂ©travail Une participation aux frais de transport en commun Une prime de vacances Une prime de cooptation Une prime d’anciennetĂ© Une mutuelle prise en charge Ă  100% par nos soins Un Ă©quilibre vie pro / vie perso : 37h30 par semaine avec 16 jours de RTT par an Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă  adapter vos horaires de travail pour rĂ©pondre aux objectifs du poste. Des Ă©vĂ©nements internes : afterwork, auberge espagnole, game en ligne, etc
 💭 NOS FUTURS ECHANGES Premier contact un membre de l'Ă©quipe RH, par courriel Echange avec MĂ©lissa en visio (1h) Echange avec Laurianne, Manager Product (1h) RĂ©alisation d’un cas pratique et Ă©change avec les membres de l’équipe (1h30) Pour faciliter l’accĂšs Ă  tous Ă  la piĂšce automobile d’occasion et contribuer au dĂ©veloppement de l’économie circulaire, nous avons besoin de vous !   Si vous vous reconnaissez dans cette offre, n’hĂ©sitez plus nous attendons votre candidature !